Cebraspe 2024 · Avaliação de Políticas Públicas

Question

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência
causal, julgue os itens a seguir.
O pareamento é um método utilizado nas avaliações quasi
experimentais de impacto das políticas públicas, o qual
inclui
o
pareamento
por
escore
de
propensão
PSM (propensity score matching) e se baseia na imputação
de variáveis observáveis e não observáveis obtidas após a
linha de base da intervenção para ambos os grupos pareados.

C) Certo
E) Errado

Accepted Answer

Gabarito oficial: Errado. O item está **errado** porque o pareamento, inclusive o **pareamento por escore de propensão — PSM**, é uma técnica quasi-experimental baseada na comparação entre unidades tratadas e não tratadas que sejam semelhantes **em características observáveis anteriores à intervenção**. A ideia é construir um grupo de controle comparável ao grupo tratado, reduzindo o viés de seleção decorrente de diferenças observáveis entre eles.

No PSM, estima-se a probabilidade de receber o tratamento — o chamado **escore de propensão** — a partir de covariáveis observáveis, normalmente medidas **antes da política pública** ou na **linha de base**. Depois, indivíduos ou unidades com escores semelhantes são pareados. O objetivo é aproximar a situação de um experimento, comparando tratados e controles que tinham probabilidade parecida de participar da intervenção.

O erro central da assertiva está em afirmar que o método se baseia na imputação de variáveis **observáveis e não observáveis obtidas após a linha de base**. O pareamento não resolve, por si só, diferenças em variáveis **não observáveis**; essa é justamente uma limitação importante do método. Se fatores não observados influenciam tanto a participação no programa quanto o resultado, ainda pode haver viés.

Além disso, usar variáveis medidas **após a intervenção** pode contaminar a análise, pois essas variáveis podem já ter sido afetadas pela própria política. Em inferência causal, covariáveis usadas para pareamento devem ser, em regra, **pré-tratamento**, para evitar controlar por consequências do tratamento e distorcer a estimativa de impacto.

Portanto, o PSM é realmente um método utilizado em avaliações quasi-experimentais de impacto, mas ele se apoia em **variáveis observáveis prévias à intervenção**, não em variáveis não observáveis nem em informações obtidas depois da linha de base. Por isso, a afirmação como um todo deve ser julgada **errada**.

Avaliação de Políticas Públicas — Cebraspe 2024

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