Cesgranrio 2024 · Informática

Question

O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data
Mining) é uma metodologia amplamente utilizada para a
análise e mineração de dados. Ela fornece um framework
estruturado para realizar projetos de análise de dados, co
brindo desde a compreensão inicial do problema até a im
plementação das soluções. O ciclo CRISP-DM é compos
to por seis etapas principais: (i) Compreensão do negócio;
(ii) Compreensão dos dados; (iii) Preparação dos dados;
(iv) Modelagem; (v) Avaliação; (vi) Desenvolvimento.

Na fase de compreensão dos dados, as tarefas desempe
nhadas são:

A) limpeza dos dados, tratando dados faltantes, corrigin

do erros e removendo outliers.
B) transformação e integração dos dados, com normali

zação, agregação e criação de novas variáveis.
C) análise e entendimento das características dos dados

e de como eles se relacionam com os objetivos do
negócio.
D) seleção de técnicas de modelagem apropriadas (re

gressão, classificação, clustering e outras).
E) ajuste dos parâmetros dos modelos e validação dos

resultados.

RASCUNHO

Accepted Answer

Gabarito oficial: C. # Comentário da Questão — CRISP-DM: Fase de Compreensão dos Dados

A resposta correta é a **alternativa C**. É fundamental diferenciar as etapas do CRISP-DM para acertar essa questão. Na fase de **Compreensão dos Dados** (Data Understanding), o objetivo principal é *explorar e entender* as características, qualidade, estrutura e relevância dos dados em relação aos objetivos de negócio. Trata-se de uma fase descritiva e exploratória, onde o analista realiza análises estatísticas iniciais, visualizações e identificação de padrões — sem ainda fazer intervenções corretivas ou transformações nos dados.

A alternativa **A está incorreta** porque a limpeza de dados (tratamento de faltantes, correção de erros, remoção de outliers) pertence à fase de **Preparação dos Dados** (Data Preparation), que vem *depois* da compreensão. Não é função da fase de compreensão remover ou corrigir dados; é função entender o que eles contêm e que problemas possuem.

A alternativa **B também está errada** pelas mesmas razões: transformação, normalização, agregação e criação de variáveis são atividades da **Preparação dos Dados**, não da compreensão. São intervenções ativas nos dados, não exploração.

As alternativas **D e E** tratam claramente da fase de **Modelagem** e **Avaliação**, respectivamente. Seleção de técnicas e ajuste de parâmetros ocorrem muito depois, quando já se conhecem bem os dados e se está construindo soluções preditivas.

**Resumo**: Compreensão dos dados = *entender*; Preparação = *limpar e transformar*; Modelagem = *construir*; Avaliação = *validar*. A ordem e a distinção entre essas fases é essencial no CRISP-DM.

Informática — Cesgranrio 2024

Mais questões de Informática

Fonte