Cesgranrio 2023 · Informática

Question

Sistemas de inteligência de negócio fornecem várias fun
cionalidades analíticas para atender à necessidade de
entender rapidamente uma situação e tomar a decisão
correta sobre ela.

Dentre essas funcionalidades, está a conhecida como
dashboard, que é uma ferramenta

A) de consulta ad-hoc em SQL aos dados mantidos no

data warehouse da empresa, por meio de técnicas
no-code ou low-code.
B) de mineração de dados que permite fazer previsões

sobre o desempenho da empresa.
C) que permite operações OLAP ad-hoc e é ligada direta

mente ao banco de dados centralizado e operacional
da empresa.
D) que permite aos usuários criar relatórios com tabelas

de cruzamento de dados, do tipo pivot-table, a partir
de parâmetros que são definidos previamente.
E) visual, para apresentar dados de desempenho pré

-definidos pelos usuários.

Accepted Answer

Gabarito oficial: E. # Análise Comentada — Dashboard em Business Intelligence

A alternativa **E está correta** porque define dashboard pela sua característica essencial: é uma ferramenta **visual** que apresenta **dados de desempenho pré-definidos**. Um dashboard é justamente um painel consolidado, com indicadores-chave (KPIs) e métricas já estruturadas, que oferece uma visão rápida e intuitiva da situação. O diferencial está na visualização gráfica e no caráter pré-configurado — você acessa as informações já prontas, sem necessidade de análise complexa.

A alternativa **A está errada** porque descreve consultas SQL ad-hoc, que são consultas *não predefinidas* e *sob demanda* do usuário. Dashboard não é isso — é exatamente o oposto. Uma consulta ad-hoc exige conhecimento técnico e é criada conforme a necessidade do momento; um dashboard é estático e visual. Além disso, o enfoque em técnicas no-code/low-code não caracteriza um dashboard, mas ferramentas de consulta.

A alternativa **C está errada** ao mencionar operações OLAP ad-hoc. Embora OLAP (Online Analytical Processing) seja de fato uma técnica usada em BI, o termo "ad-hoc" aqui reforça análises sob demanda e exploratórias, não predefinidas. Dashboards podem *usar* OLAP, mas não são caracterizados por buscas exploratórias — são apresentações consolidadas.

As alternativas **B e D** estão incorretas porque desviam do conceito. B confunde dashboard com mineração de dados e previsões (data mining/machine learning), que são funcionalidades distintas de BI. D descreve relatórios tabulares personalizáveis (pivot-tables), que é uma ferramenta diferente — não é visual o suficiente e não apresenta dados em formato consolidado típico de dashboard.

**Retenha:** Dashboard = painel visual + dados pré-configurados + visão gerencial rápida. Não é consulta ad-hoc, não é mineração de dados, não é simplesmente um relatório com tabelas.

Informática — Cesgranrio 2023

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