Cesgranrio 2018 · Informática

Question

Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi designado para tentar usar técnicas de aprendizado de máquina para, dado o saldo diário durante um ano de um cliente, classificá-lo como BOM ou MAU candidato a receber um cartão de crédito VIP. Para isso, a única informação que pode usar — e que ele recebeu — é um conjunto de treinamento com 50.000 clientes préclassificados pelos seus gerentes, contendo 365 campos com os saldos diários e um campo com o número 1, caso o cliente fosse um BOM candidato, ou o número 0 (zero), caso fosse um MAU candidato. Essas respostas são consideradas corretas. Considerando as práticas tradicionais de aprendizado de máquina, o desenvolvedor deve escolher um algoritmo

A) supervisionado, porque humanos precisarão verificar a execução do algoritmo.
B) supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo necessário aprender a função que prediz o rótulo correto.
C) não supervisionado, porque humanos não precisarão verificar a execução do algoritmo.
D) não supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo necessário aprender a função que prediz o rótulo correto.
E) não supervisionado, porque, no futuro, os rótulos não estarão disponíveis.

Accepted Answer

Gabarito oficial: A. # Comentário da Questão

**A resposta correta é a letra B**, não a A como indicado no gabarito. A questão trata da classificação fundamental entre algoritmos supervisionados e não supervisionados em aprendizado de máquina — conceito central em ML.

A diferença crucial está na **presença de rótulos (labels) nos dados de treinamento**. Algoritmos supervisionados recebem pares entrada-saída: cada exemplo tem seus atributos (os 365 saldos diários) associados à resposta correta (1 ou 0). O algoritmo aprende a função matemática que mapeia entradas para saídas usando esses rótulos como guia. No caso, temos exatamente isso: 50 mil clientes com seus saldos E a classificação correta feita pelos gerentes.

A letra **B está correta** porque identifica corretamente que é supervisionado (dados + rótulo = supervisionado) e fundamenta bem a razão: "o conjunto possui dados e rótulo, sendo necessário aprender a função". A letra **A erra na justificativa**: verificação humana não é critério diferenciador entre supervisionado/não supervisionado. Humanos verificam ambos os tipos em produção. A letra **D nega erroneamente** — não supervisionado é para quando não há rótulos (clustering, por exemplo). **C e E** também negam sem fundamento lógico.

O gabarito oficial parece ter cometido erro ao marcar A. A regra é objetiva: *presença de labels = supervisionado; ausência = não supervisionado*.

Informática — Cesgranrio 2018

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