Como fazer revisão espaçada com IA (SRS na prática)

Repetição espaçada é a única técnica de estudo com base científica forte (replicada em 100+ estudos desde 1885). E é também a mais ignorada — porque exige disciplina diária e cards bem feitos.

IA muda esse último ponto: gera card de qualidade automaticamente. A disciplina ainda é sua.

Por que repetição espaçada funciona

A neurociência da memória descreveu duas curvas:

1. Curva do esquecimento (Ebbinghaus, 1885): você esquece exponencialmente após aprender algo. Sem revisão, depois de 1 semana você lembra ~25% do que viu.

2. Curva de superaprendizagem: cada revisão bem-sucedida ALONGA o tempo até o próximo esquecimento. Após 5 revisões espaçadas, você lembra do conceito por meses.

A receita é: revisar pouco antes de esquecer, não cedo demais (perda de tempo) nem tarde demais (precisa re-aprender).

Como o algoritmo funciona

Cada card tem 3 estados: intervalo, ease, e contagem de revisões.

• Intervalo: quantos dias até a próxima revisão. Começa em 1 dia.
• Ease: multiplicador que define crescimento. Começa em ~2.5.
• Você avalia depois de revelar a resposta:
  • Errei — intervalo volta pra 1 dia, ease cai 0.2.
  • Difícil — intervalo cresce 1.2×, ease cai 0.05.
  • Bem — intervalo cresce pelo ease (× 2.5 inicial). Caso comum.
  • Fácil — intervalo cresce 1.3× ease, ease sobe 0.1.

Cards que você acerta com facilidade espaçam exponencialmente: 1 dia → 3 dias → 8 dias → 20 dias → 50 dias → 4 meses → 1 ano. Em 1 ano você revisou cada card uns 6-7 vezes. Tempo total: 5-10 minutos por card no ano inteiro.

Cards que você esquece refluem rapidamente: 1 dia → 1 dia → 1 dia → 2 dias. O algoritmo te mantém preso ao card até decorar.

Algoritmos populares

SM-2 (Anki clássico)

O original. SuperMemo 2, de Piotr Wozniak nos anos 80. Simples, eficaz, 90% dos usuários do Anki usavam isso até 2024.

FSRS (Anki moderno + outras)

Free Spaced Repetition Scheduler. 2022+. Usa modelo estatístico ajustado por dados reais de retenção do usuário. ~30% mais eficiente que SM-2 (menos revisões pro mesmo nível de retenção).

SRS leve (Wikify atual)

Variante simplificada do SM-2. Suficiente pra qualquer estudante, sem precisar entender curvas de retenção. Foco em UX simples.

Pra estudante normal, a diferença prática entre SM-2 / SRS leve / FSRS é pequena. O que importa é fazer revisão diária com cards bons.

Como integrar IA com SRS

IA gera o card

Você marca trecho denso no PDF, IA produz pergunta+resposta. Em 1 clique salva no SRS.

Vantagem: o card nasce do seu material exato, não de deck genérico. Fica amarrado à apostila + página de origem.

IA explica antes de virar card

Antes de salvar como flashcard, peça pra IA explicar o conceito. Entendeu? Vira card. Não entendeu? Pede outra explicação ("para um leigo", "exemplo prático") até o conceito clicar. Decorar sem entender é a maior fonte de cards inúteis.

IA mantém o vault conectado

Card salvo guarda referência à apostila. 3 meses depois, na revisão, você pode clicar "Voltar pra apostila" e ver o contexto original. Isso é impossível em deck genérico.

A rotina diária

20-30 minutos por dia

Quem mantém SRS calibrado dedica 20-30 min/dia pros cards que vencem. Pode ser pela manhã (com café), no transporte, ou antes de dormir. Funciona melhor em horário fixo (vira hábito).

O que NÃO fazer

• Pular dia. O backlog cresce exponencialmente. Pular 1 dia gera 1.5× cards. Pular 1 semana gera 2-3× cards. Mata a motivação.
• Estudar em maratona no fim de semana. Repetição espaçada quer espaçamento real, não compressão. 4 horas no domingo ≠ 30 min × 8 dias.
• Marcar "Bem" pra todos os cards. Se você sempre marca Bem, o algoritmo nunca aprende seu padrão real de esquecimento. Seja honesto.

Sinais de que está calibrado

• Você completa a fila do dia em 20-30 min.
• A maioria dos cards é "Bem" (60-80%). Errei < 15%, Fácil < 15%.
• Após 2-3 semanas, você sente menos esforço de recuperação.

Quando NÃO usar SRS

Repetição espaçada é ferramenta pra fato discreto (definição, fórmula, artigo de lei, mecanismo de ação).

NÃO use pra:

• Argumentação / raciocínio. Decorar argumento mata o entendimento.
• Procedimento / habilidade. Resolver equação, costurar, dirigir — isso treina com prática, não com flashcard.
• Texto longo (3+ frases). Tenta quebrar em 2-3 cards menores.
• Material que você nem entendeu ainda. Estude primeiro, decore depois.

Wikify e SRS

Wikify tem SRS embutido:

• IA gera card a partir do PDF.
• 4 botões de avaliação na hora da revisão.
• Algoritmo agenda próxima revisão automaticamente.
• Edição inline durante a sessão (pergunta saiu ambígua? edita na hora).
• Cada card amarrado à apostila + página.

Plano Free permite criar cards sem limite de quantidade — o que limita é o número de explicações IA por mês (5 no Free, 1.000 no Pro).

FAQ

Quantos cards são "demais"?

Depende do tempo disponível. Como referência: 500 cards = ~20 min/dia em revisão. 1.500 cards = ~40 min/dia. 5.000 cards = sessão de 1.5h/dia (típico de estudante de medicina pré-residência).

E se eu travar e não conseguir manter a rotina?

Reduz a entrada de cards novos por uns dias. O SRS se ajusta — você vai ver menos cards na fila do dia. Não pause completamente; só desacelere.

FSRS é muito melhor que SM-2?

Pra usuários power (10.000+ cards), sim — economiza tempo. Pra quem está começando, a diferença é marginal. Wikify hoje usa SRS leve; vamos migrar pra FSRS quando volume de cards justificar.

Posso importar deck do Anki pro Wikify?

Hoje não. Roadmap aceita importação .apkg futuramente.